自适应模糊C均值聚类彩色图像分割方法

摘要

模糊C均值聚类用于彩色图像分割具有简单直观,易于实现的特点,但存在聚类性能受中心点初始化影响且计算量大等问题,为此,提出一种自适应模糊C均值分割方法。算法根据人类的视觉特性,参照NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系,结合具体图像的色彩分布,自动确定初始聚类中心及聚类数目,继而进行模糊C均值聚类。实验表明,该方法无需人为的干预,分割速度快,分割效果跟人的主观视觉感知保持了良好的一致性。