一种基于隐私保护的关联规则挖掘算法

摘要

为了提高隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,将数据干扰和查询限制策略有机地结合起来,提出一种新的数据随机处理方法——部分隐藏的转移概率矩阵(PHTPM)数据变换方法,然后利用PHTPM对原始事务集进行变换和隐藏,并在此基础上,提出一种关联规则挖掘算法AOPAM。理论分析和实验结果表明,该算法具有更好的隐私保护性,挖掘结果更准确。