融合联机分析和聚类的电信客户细分建模方法与实现

摘要

应用联机分析处理技术选择用户ARPU值作为客户细分的维度,依据用户平均收入ARPU值进行分类,按客户的消费额高低将客户分成高中低几档客户,然后采用数据挖掘聚类分析中的K-means聚类算法.参照国际通行的数据挖掘CRISP-DM标准提出一种电信企业客户细分模型和细分方法.对电信企业大量现实数据的实验结果表明,利用该客户细分模型和技术获得了较好的挖掘结果,为电信运营商的经营和决策提供了有力的支持.