一种手写数字的多级分类器设计

摘要

对手写数字识别技术进行了研究和探讨,提出一种新的多级分类器手写数字识别方法。该识别方法以图像预处理和字符特征提取为基础,采用BP神经网络分类器进行第一级识别、结构特征分类器进行有选择的第二级识别,并提出一种全新的端点特征提取法,大大地简化结构特征分类器的设计。实验结果表明,多级分类器较单一的神经网络分类器的识别率有了明显的提高。