一种自适应的图像型火灾探测算法

摘要

以火灾视频和干扰视频为分析对象,利用支持向量机研究火焰及干扰物体的分类识别问题。提取火灾图像的面积变化率、圆形度以及相关系数特征,比较三种不同核函数支持向量机的训练效果,并对传统的支持向量机进行改进,提出一种自适应图像型火灾探测算法。实验结果表明:该算法能进一步提高火灾图像的分类精度和火灾识别的准确率。