谱聚类算法在基因表达数据分析中的应用

摘要

基因表达数据的爆炸性增长迫切需要一种自动而有效的聚类分析工具。因此,将谱聚类算法应用于基因表达数据的分析,并针对基因表达数据的特点对谱聚类算法进行改进。同时,还提出一个聚类效果外部评价指标ARI,用该指标与经典的内部评价指标adjust-FOM分别对改进后的谱聚类算法(ASC算法)的聚类效果进行评价。实验结果表明,与传统的聚类算法相比,ASC算法应用于基因表达数据能够取得更好的聚类效果。