基于LDA算法的人脸识别的研究

摘要

线性鉴别分析算法是一种基于线性子空间的人脸识别算法,在人脸识别中的得到了广泛的应用。它基于Fisher判别准则,经常会遇到维数灾难问题。为了解决这个问题,提出一种SR-LDA算法:利用谱回归理论对待测试的人脸样本进行特征降维,即利用谱回归理论计算求得投影向量,得到测试数据集;利用LDA算法进行人脸识别。依据ORL人脸库进行试验,结果表明,该改进方法可以有效解决LDA算法的维数灾难问题,同时提高人脸识别率。