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王志强;
山东师范大学信息科学与工程学院;
山东工商学院计算机科学与技术学院;
微博; 情感分析; 特征选择; 机器学习;
机译:基于具有卷积扩展特征的深度神经网络的中文微博情感分析
机译:使用时间序列特征对微博社会网络的非平稳事件流行动态的进化预测
机译:通过多任务学习协作社区特定的微博情感分析
机译:是什么导致热点事件的情绪分布不同?基于微博的深度事件情感分析系统
机译:使用云计算上的社交媒体事件检测和情感分析功能来提取特征以改善临近预报。
机译:使用社交和主题上下文进行微博情感分析
机译:Uniba:英语推文的情感分析结合了微博博,词汇和语义特征
机译:2014年TREC上的pKUICsT微博跟踪:TTG的有效微博搜索和自适应聚类算法的特征提取。
机译:微博情感分析方法及系统
机译:对微博数据进行情感分析,包括在其中识别新意见
机译:计算事件中热点的特征
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