基于免疫多Agent的垃圾邮件过滤模型研究

摘要

针对传统的垃圾邮件过滤方法有效识别未知特征以及变异特征的能力不强,借鉴生物免疫系统基本原理和多Agent技术,提出一种基于免疫多Agent垃圾邮件过滤模型。该模型实现各个Agent的信息交互,增强整个模型"记忆"机制,有效地提取垃圾邮件的信息和变异特征。垃圾邮件实验仿真结果表明,该模型与其它模型相比具有更好的性能,有效地提高垃圾邮件模型的正确率等特性,降低虚报率。