基于稀疏表示的单帧超分辨率算法

摘要

目前的基于学习的超分辨率算法大都存在一个问题:图像与样本库差异较大,超分辨的结果就会变得很差。为此提出一种基于稀疏表示的单帧超分辨率算法,使用图像金字塔建立字典。同时,利用不同尺度间存在的重复块训练字典。对于彩色图像,为避免由颜色通道相关性而造成的重建图像质量的下降,在Lab颜色空间对彩色图像进行重建。实验结果表明,该算法可获得更好的视觉效果和更高的峰值信噪比。