一种基于卷积神经网络的图像复原算法Match-Map

摘要

传统通过预测点扩展函数的图像盲复原方法具有依赖于边缘的缺点,这限制其在平滑图像上的效果。提出一种基于卷积神经网络的图像复原方法,通过训练两个结构相同的网络Pre-Net和Iter-Net,分别实现模糊图像特征分解和重构清晰图像的目的,从而达到省略传统图像复原方法中预测点扩展函数等中间步骤,直接进行图像-图像的复原效果。实验证明,该方法具有良好的图像盲复原效果,在一定程度上克服传统图像依赖边缘特性的缺点。