基于集成学习的电网用电量预测系统研究

摘要

供电企业在日常运作中积累大量的用户用电量数据,这些数据为用电量预测提供重要的数据基础.以部分用户用电量数据为例,通过对原始数据的预处理和可视化分析,提取出数据隐藏的特征,并基于CATR、AdaBoost等多个算法以及融合算法对用电量进行预测.通过实验证明,融合算法对于大部分用户能取得较好的预测精度.