基于文档词典的文本关联关键词推荐技术

摘要

针对搜索引擎只能检索出用户给定关键词的相关记录,无法搜集用户潜在感兴趣的关键词的问题,提出一种基于文档词典的新闻关联关键词推荐技术。首先采用词频向量模型算法表示语料库中文档,然后对给定输入的关键词使选择与之关联度最高的文档;最后使用TextRank算法选取筛选出文档中值最高的N个关键词,这些关键词即为关联关键词。理论和实验表明,该算法能够有效地根据关键词推荐与之相关的关联关键词。