基于权限信息的Android恶意软件分类检测

摘要

近年来Android恶意软件对手机安全造成的威胁日益严重,为了防止该威胁,提出一种将朴素贝叶斯算法用于An-droid软件恶意行为检测的方法。首先,从获取到的应用程序安装包中提取其所有权限信息,然后就分类结果而言通过卡方检验计算出各权限属性的影响大小,删掉多余的权限特征;最后根据软件类别,利用朴素贝叶斯算法计算出其最大后验概率值以实现对恶意软件的检测。实验结果表明,此方法可以有效地对恶意软件进行初步检测,以便更好地保护Android手机安全。