基于Caffe网络模型的Faster R-CNN算法推理过程的解析

摘要

Faster R-CNN是基于深度学习的目标检测算法,在PASCAL VOC的目标检测竞赛中表现优异,是当前一个研究热点。从该算法对应的网络模型出发,明晰网络模型中每一层输入输出的数据维度和主要参数,在此基础上,解析算法的推理过程,把握算法的技术关键,从而为后续的深入研究提供一种新的思路。