基于改进协同过滤算法的校园二手交易系统研究

摘要

针对当下高校范围内二手物品交易领域的市场空白与现实需求,设计并开发了一款校园二手物品交易系统“校易集市”,通过该系统可以发布闲置物品信息、浏览他人发布的商品并购买。系统基于微信小程序云开发实现,使用腾讯云服务取代第三方服务器,具有无需安装和注册、开发效率高、运营成本低等优点。对传统协同过滤算法进行改进,采用标签评价方式结合K近邻模型,计算推荐商品,提升了用户体验。系统在湖南工业大学上线运行数月,用户数量持续增长,受到广泛好评。