基于生成对抗网络的图像清晰度增强方法

摘要

为更好提取图像特征,增强图像清晰度变得极为重要,本文采用一个反复对抗互相优化的网络模型,与改进的生成网络主体架构和损失函数以及多尺度递归网络相结合,在GoPro数据集上采用相应的峰值信噪比、结构相似度和基于边缘特征的图像清晰度评价方法。算例结果表明,该方法对图像清晰度增强有较好的效果,可一定程度地解决由运动带来的清晰度不足的问题。