基于信誉模型的无线传感器网络恶意节点识别方法

摘要

无线传感器经常工作于开放外部环境中,如何识别恶意节点对保证无线传感器网络安全高效工作有重要意义.建立无线传感器网络的信誉评测模型,引入贝叶斯公式计算信誉,最后经过拟合分析得到节点的信誉服从Beta分布,通过节点之间彼此交换信誉信息,计算直接信誉和间接信誉的整合之后的信任值与信任阈值进行比较判断节点是否为恶意节点.仿真结果表明该模型在小型无线传感器网络中对恶意节点具有较高的捕捉率.