函数型数据方法在水质分析中的应用

摘要

研究水质变化趋势是水质监测的重要内容。水质变化过程是一个连续的过程,只是我们监测到的数据是离散的。由于水质监测数据具有不等时间观测、非线性变化的特点以及其数据内部表现出的函数性特征,考虑采用函数型数据分析方法进行研究。在本文中,我们在对样本数据进行函数化处理的基础上,本文将函数型回归模型应用于松花江肇源段的水质分析中,预测效果良好,为该地区的水质监测提供参考。