基于毫米波雷达的云中积冰区域研究

摘要

飞机产生结冰现象会严重威胁飞机飞行安全。毫米波雷达具有高精度、高分辨率等优点且广泛分布在各大机场,极大地提升了业务人员的判别速度。本文尝试利用遗传算法优化后的BP神经网络建立雷达观测数据与积冰指数间的非线性关系,同时与支持向量机(SVM)分类结果进行对比,结果表明通过遗传算法优化的BP神经网络具有较高的正确率、较低的虚警率以及漏报率,为飞机能够穿越云层提供了安全保障。