双种群变异策略改进RWCE算法优化换热网络

摘要

鉴于强制进化随机游走算法概率接受差解策略的两面性,一方面会出现差解代替仍有进化潜力的解,打断个体可能存在的进化路径,另一方面进化后期个体变异能力仍不够强,难以跳出局部最优值,提出了一种双种群变异策略。在基础种群之外,设置了2个特殊种群,周期性地接受基础种群中对应个体的当前最优解,并分别对特殊种群中个体进行接受差解概率的差异化处理,在周期结束回赋基础种群个体的最优值。通过算例验证,将改进后算法应用于换热网络优化,取得了较好的结果。