古代玻璃制品的成分分析与鉴别

摘要

在经过初步分析后,使用SPSS中的Fisher判别分析对附件1的样本数据整体进行两次Fisher判别分析,得出化学成分中对于分类有明显影响的主要变量和高钾玻璃、铅钡玻璃的分类规律。分析得知风化文物的未风化采样点与未风化文物的采样点性质相似,故将其视为未分化组样本再使用excel进行统计性分析。首先使用SPSS分别画出高钾玻璃化学成分和铅钡玻璃化学成分的散点图,若判断具有线性关系,再使用皮尔逊相关系数进行不同类型玻璃文物化学成分相关性分析。考虑到风化作用的影响,所以将高钾玻璃和铅钡玻璃分为风化高钾、未风化高钾、风化铅钡、未风化铅钡4类进行分析。在进行未知文物的类型鉴别分析时,使用RUSBoost算法和决策树模型分别进行鉴别,将两种方法得到的结果使用ROC曲线进行比较得出类型鉴别结果更好的模型,并使用网格搜索法进行模型的敏感性分析。本文对于探究高钾、铅钡玻璃的分类规律以及玻璃文物的分类有一定的应用价值。