绿色金融发展与影响因素的探究

摘要

随着我国经济的快速增长,环境问题日益尖锐。究其根源在于我国经济增长是以高能耗为代价,致使环境问题日益严重,制约了我国经济的可持续发展。因此,本文决定开展有关绿色金融发展与相关各影响因素的分析。文章第一个模型选取了2016年至2022年5月发行的1842支绿色债券作为研究样本,获取相关债券的信用评级、发行时的票面利率,发行总额,发行年限、以及上市日期数据,通过使用Matlab以及Eviews软件建立多元线性回归模型。随后我们进行了VIF检验、异方差检验以及残差检验。经验证,得出以下结论:专项指引政策、债券评级等越高或越好,绿色债券发行利率越低。文章第二个模型针对时间序列模型,选择了1978~2021年共44年的全国每万元GDP的综合能耗作为研究样本来探究各因素对绿色金融的影响程度。首先对原始数据进行了平稳性检验,随后根据结果进行了二阶差分。然后开展了单位根以及白噪声检验,发现此模型较好通过了上述两个检验。接下来进行模型的构建,经过检验,认为此模型能较好拟合序列。于是我们对接下来3年中国的每万元GDP的综合能耗进行了预测,并给出了相应建议及结论。