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基于自适应神经模糊推理的导水裂缝带高度研究

         

摘要

自适应神经模糊推理方法具有收敛速度快,拟合能力强,预测精度高,训练结果唯一等优点,已成功应用于边坡反演设计和开采沉陷预测.本文将其应用于康家湾矿Ⅲ-1号矿体14采场的导水裂缝带高度的预测,结果表明,基于自适应神经模糊推理的导水裂缝带高度预测结果与实际情况相吻合,取得了满意的效果.

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