最大相关峭度解卷积方法在采煤机故障诊断中的应用

摘要

鉴于采煤机复杂工况下微弱故障特征难以提取的问题,应用最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)方法于采煤机截割部齿轮箱的故障诊断.然而,凭先验信息确定的解卷积周期,可能导致MCKD的提取效果很差.因此,在计算解卷积周期左右的一定范围内,对故障信号进行周期搜索以确定最佳解卷积故障周期,确保了MCKD方法具有良好的解卷积效果.通过采煤机截割部的微弱故障特征提取及诊断应用,佐证了本文方法的有效性及优势.