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神经网络在D350风机故障预测中的应用

         

摘要

在研究D350风机故障发生机制的基础上,选择风机后轴承轴瓦轴向、水平、垂直方向的振动速度作为故障预测的依据,设计了1-5-3结构的BP神经网络预模型,利用试验测得的连续28天的振动速度值对该网络进行训练,并验证了训练后BP网络预测结果的可靠性.

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