旋转机械故障诊断中的EMD-HMM识别方法研究

摘要

结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和隐Markov模型(HMM)各自的优点,提出了一种基于EMD-HMM的旋转机械故障诊断新方法,该方法是先对振动信号进行EMD分解,对分解后的本征模函数进行希尔伯特变换得到其边缘谱图,并用希尔伯特边缘幅值谱作为特征向量,输入到各种故障模式的HMM中进行识别.该方法非常适合旋转机械设备非平稳运行过程中的故障诊断,实验结果表明该方法是有效的.