灰色预测理论在瓦斯传感器自校正技术中的应用

摘要

阐述了GM(1,1)模型的建模过程;探讨了灰色预测理论在传感器自校正技术应用中的局限性,并针对其局限性提出解决方案,即通过GM(1,1)模型预测出传感器最终的测量输出值输出和误差变化量,再结合单片机技术,对传感器输出进行动态补偿,从而迭到自校正的目的.其实验结果表明,应用该方法得到的预测值与真值的拟合程度好.预测值与真值之间最大差值为0.1499%,而该处校正前的差值为0.3000%,提高了传感器的测量精度.