基于人工神经网络的微磨料水射流铣削深度控制的研究

摘要

基于人工神经网络理论,建立微磨料水射流铣削加工的BP神经网络模型.该模型建立了微磨料水射流铣削工艺过程中铣削深度、靶距、磨料粒度、磨料流量与横移速度等参数之间的映射关系.通过控制铣削横移速度和磨料流量实现所需的铣削深度.微磨料采用步进电动机驱动螺杆主动输送,通过控制电动机的转速达到磨料精确馈送的目的.试验表明,用BP神经网络计算的铣削横移速度和磨料流量来铣削工件,可以使实际铣削深度与给定铣削深度的相对误差达0.14%～3.24%.