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宋彦波; 高全臣;
中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京,100083;
人工神经网络; 遗传算法; 注浆材料配方; 非线性;
机译:遗传算法与人工神经网络相结合的复合材料力学性能优化设计
机译:通过组合方法开发非均相催化剂-遗传算法在实验设计中的应用以及人工神经网络在评估大量数据中的应用
机译:钨掺杂TiO 2 CE:INF>纳米光催化剂:人工神经网络的应用:纳米光催化及纳米光催化剂:人工神经网络及遗传算法的应用
机译:趋势平衡遗传算法在中药配方优化中的应用
机译:结合了多个比较和遗传算法的仿真优化方法,以及在计算机和过饱和实验设计中的应用。
机译:遗传算法和人工神经网络在苯酚对梨形四膜虫毒性的全球预测中的应用
机译:人工神经网络结合遗传算法和模拟退火算法解决露天矿超前开采中的地下水流入问题
机译:人工神经网络在复合材料层合板微观力学中的应用
机译:PC注浆充填研究及套管注水方法在回注中的应用,PC注浆充填研究及注浆钻孔的方法
机译:具有免疫力与遗传算法相结合的优化设备,以及具有免疫力与遗传算法相结合的优化程序存储的存储介质
机译:用于预测纯有机化合物形成标准状态焓的多线性回归-人工神经网络混合模型,该方法可以通过使用分子结合来预测形成标准人工神经网络,从而形成人工神经网络
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