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张敏;
湖北省武汉市;
七年级; 新目标英语; 总复习;
机译:《苟子·非十二子篇》疑难词语考释
机译:一篇关于滥用词语的文章:精致而优雅
机译:研究与发展的矛盾性第20篇:三价性(2)-论证,归纳和假设思想
机译:一百万感觉标记的词语感觉歧义和归纳
机译:与佐治亚州西北部选定的中学和中学的十年级生物学课程期末考试成绩水平相关的七年级学者因素。
机译:在视野上看到的深部缺陷在空间上与在乳头状乳头状结肠炎(OCT)扫描中看到的视网膜神经纤维层的损失非常对应
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:(摘要)克莱门汀在非常小的太阳相角上观测月球上的一次休克
机译:外国语言的单词语音辨别场形成方法,外国语言的单词语音辨别场形成装置,外国语言的单词语音辨别场形成系统和外国语言的单词语音辨别场形成方法
机译:点词语音识别装置,点词语音识别方法,点词语音识别程序
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