基于Q-Learning适应度函数的演化艺术

摘要

演化艺术通过演化计算演绎出众多妙趣横生的图片,使人们的生活更加多姿多彩.传统演化艺术系统,多采取基于树的表示法,由人工筛选父代基因优良的种群,经由交叉或突变操作,生成子代种群.自动演化艺术系统的出现,使用户从适应度函数的工作中解脱,系统可以自动寻求目标最优解.重点研究了基于图表示法的笛卡尔遗传规划(CGP),采用Q-Learning机器方法重新定义了选择策略,使得系统不仅可以独立寻找目标最优解,还能自动寻找到达最优解的最优路径.