基于NSCT和直方图的电力设备红外图像增强

摘要

针对夜间电力设备红外图像质量差、对比度较低的问题,提出一种基于直方图双向均衡化和NSCT变换相结合的电力设备夜间红外图像增强方法.首先对夜间红外图像进行NSCT分解,得到各方向的高频子带系数和低频子带系数,对于低频子带采用直方图双向均衡技术进行增强处理.高频子带采用自适应阈值方式进行系数分离,并对大于阈值的部分高频系数进行放大处理,对低于阈值的高频系数进行抑制;最后经NSCT逆变换得到增强图像.实验结果表明,提出的算法可以有效提高图像对比度,增强图像的视觉效果,突出图像的边缘轮廓信息.