基于区块链的电网用户端大数据匿名化方案研究

摘要

针对目前电力系统存在数据处理延迟高和计算开销大等问题,提出了一种基于区块链的电厂核心大数据匿名化网络模型。首先,通过融合雾计算和区块链设计了一个数据聚合框架,从而实现高效、安全的数据聚合过程。其次,基于加密、批量聚合签名和匿名身份验证算法提出了一种安全、匿名的数据聚合机制,从而大大减少计算开销。实验结果表明,所提方案在提高系统安全性能方面呈现出显著优势,当攻击者需要操纵的总数超过500时,所提方案的成功攻击概率接近0。此外,随着智能电表数量的增加,与差分隐私和压缩感知数据聚合方法相比,所提方法计算成本较低。仿真结果进一步验证了所提方案能够提高系统的安全性和鲁棒性。