非结构化数据压缩算法在数字孪生系统中的应用

摘要

针对现有的车间流程制造系统存在计算框架成本高、分类数据精度低等问题,本研究基于配置、运动、控制和优化模型搭建数字孪生系统,开发了一种用于数字控制的硬件在环(HIL)系统,提出了一种基于增量学习的非结构化数据分类模型。实验结果表明,本研究分类精度最高为94%。