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Andrea Garrapa; 禾沐(译);
不详;
机器学习; 嵌入式系统; 数据中心; 模型转换; 可穿戴; MCU; 生成代码; 边缘设备;
机译:边缘上的机器学习:Azure ML和Azure loT Edge集成
机译:运用假设层次(HoH)方法进行的机器学习在生物入侵研究中发现了新颖的模式
机译:运用高级机器学习技术对异常乳腺图像进行分类的纹理图案
机译:IoT Edge设备中混合FRAM-SRAM MCU的能量感知内存映射
机译:运用机器学习方法进行粗分辨率土地覆盖分类。
机译:EDGE机器学习AI的IOT设备:审查
机译:针对mCU-13-814,mCU-13-815,mCU-13-816,mCU-13,817,mCU-13-818和mCU-13-819的溶剂保持罐样品结果:2013年5月起的季度样品
机译:用于mCU-12-488,mCU-12-489,mCU-12-490,mCU-12-491,mCU-12-492和mCU-12-493的溶剂保持罐样品结果。 2012年10月的季度样本。
机译:运用机器学习技术实时优化计算机实现的应用程序操作
机译:基于闪存芯片仿真的固件引导实现方法连接到主微控制器单元(MCU)和Slave MCU
机译:MCU的实现方法及mcu多功能
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