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焦双健; 孙萌雪;
中国海洋大学工程学院;
青岛266100;
口罩佩戴状态; 深度学习; 卷积神经网络; YOLO;
机译:关于在营业场所选择,佩戴和维护一次性防尘口罩,可更换防尘口罩和防毒口罩的实况调查报告
机译:Koken捐赠了2000万日元,20万个无纺布防尘口罩等,并指导东京电力公司如何在灾区正确佩戴防尘口罩,以保护工人的健康。去年7月交付了约1,700个带呼吸功能的口罩
机译:40岁以下女性佩戴口部调节绳和三维面部靠垫提高N95口罩(DS2口罩)配合比的研究
机译:基于深度学习的辅助系统,可通过YOLOv3对COVID-19口罩进行分类以实现人的安全
机译:在最小消耗力气下佩戴覆盖有外科口罩的一次性N95过滤式口罩的生理效应。
机译:基于深度学习的目标检测和基于Weber对比度的图像比较的基于图像的铁路智能检查系统
机译:佩戴时间对一次性口罩作为微生物屏障的功效的影响时间对一次性口罩作为微生物屏障的功效的影响
机译:防护口罩中的流动状态
机译:口罩佩戴压力的确定方法和适当的口罩佩戴
机译:基于深度学习和系统设计催化剂的方法
机译:基于深度学习算法的硬件系统设计改进
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