DCFNet算法的物体长时跟踪解决方案

摘要

提出了一种基于DCFNet算法的长时跟踪解决方案。首先添加了模版更新策略,可以避免在物体发生遮挡时不必要的模版更新;其次添加了全局搜索策略,当跟踪算法在局部丢失目标物后,全局搜索策略会起作用,进行快速全局搜索,找到目标重新开始跟踪。全局搜索策略采用级联分类器的思想,保证了该策略的执行速度。虽然与DCFNet相比,本文提出的方法在平均速度上略有下降,但是在性能上有所提升,并且在DCFNet跟踪失败时,能够再次检测到目标物的位置持续跟踪下去。