改进mean-shift算法在目标跟踪中的研究

摘要

提出了一种融合纹理和颜色模型的改进mean-shift算法,可以克服传统目标跟踪方法中目标特征单一的缺点。在传统mean-shift算法的框架下,通过融合目标信息的颜色模型和Contourlet变换后的纹理模型,从多角度建立匹配特征,并在嵌入式平台上实现本文提出的算法。实验结果显示,跟踪效果得到明显的改善。