Mali-T604 GPU的二维浮点矩阵运算并行优化方法

摘要

基于以三星的Exynos5250处理器为核心的Arndale Board嵌入式开发平台,对集成于处理器上的Mali-T604嵌入式GPU的GPGPU(General-Purpose computation on GPU)技术进行研究,并对不同运算规模的浮点矩阵乘法进行并行加速优化,提供实际测试结果。Linux操作系统上的实验结果显示,基于Mali GPU的并行浮点矩阵乘法方案相对原始串行算法而言,效率显著提高,并且运算规模的增大可以显著提高并行性。