基于FPGA的低秩矩阵恢复算法研究与应用

摘要

低秩矩阵恢复算法主要包括鲁棒主成分分析、矩阵补全、低秩表示,由于矩阵补全是一个NP难的问题,低秩表示涉及到字典矩阵,复杂度高,因此本文主要针对鲁棒主成分分析在FPGA上的研究与应用进行了描述,并且在CPU以及FPGA上实现了图像恢复。实验结果表明,基于FPGA的HLS设计相对于传统CPU在速度上得到了数十倍的提高。