基于HOG+SVM的智能家居入侵检测系统设计

摘要

当前,大多数的智能家居视频监控系统仅仅完成简单的视频图像传输功能,不太智能;或是保持PC常开,将视频图像数据传输到PC端进行相应的检测和识别,增加消耗。为解决该问题,系统以嵌入式技术为载体,利用Cortex-A9处理器芯片搭载Linux操作系统,结合机器视觉图像处理技术,融入HOG+SVM机器学习方法来对视频中是否有外人入侵进行检测,并可通过GPRS模块进行短信报警通知。同时可通过智能终端,登录指定网页或者相应的客户端进行实时查看和取证。实验结果表明,该系统数据传输稳定、算法准确度较高,可替代传统的智能家居视频监控系统。