面向遥感数据下土地资源分类方法的比较分析

摘要

在全球以及区域尺度土地资源的研究中,卫星遥感技术的应用取得了巨大的进展,新技术、新方法层出不穷.基于遥感技术在土地资源分类中的关键作用,采用Ensemble-ELM、单个ELM、支持向量机、随机森林、KNN五种分类方法,借助定量分析,对某研究区域的分类结果加以精度评估.结果显示,借助Ensemble-ELM分类器对某研究地区的资源分类准确率可以高达92.52％,优于其他分类方法,比较结果证明了Ensemble-ELM分类法的普适性与有效性.