多分支BP网络模型及其在车型分类中的应用

摘要

通过分析一般的BP网络在解决多模式识别问题时的缺陷．本文根据分而治之和模块化的思想提出了多分支BP网络的模型。多分爻BP网络可将N种模式的识别问题转换为N个并行的两种模式识别问题。文章还研究了多分支BP网络模型在车型分类中的应用，并利用G107上的实测数据进行仿真．仿真结果表明，与一般的BP网络相比，多分支BP网络具有更好的分类性能，且显著地减少了训练时间。