时频分析和盲源分离在发电机转子系统故障诊断中的应用

摘要

提出了一种局域波法和盲源分离相结合的发电机转子故障诊断方法。不同故障信号的局域波时频图像也明显不同,因此可以用来进行故障的判别。为了实现故障的自动分类,应用盲源分离对不同故障信号的局域波时频图像进行独立分量分离,得到一组源图像的投影系数。在此基础上,利用概率神经网络实现故障的自动分类。以转子的故障信号为例,应用该方法进行了研究,实验结果证明了该方法有效性。