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朱凤春; 戴炬;
山东科技大学信息与电气工程学院;
山东科技大学信息与电气工程学院 266510山东青岛;
276005山东临沂临沂师范学院信息学院;
266510山东青岛;
多机器人系统; 传感器; 目标跟踪; 线性无偏估计; 预测加权融合;
机译:基于云模型的改进的多传感器融合方法和詹森 - 香农分歧,利用改进的多传感器融合方法风险评估
机译:基于传感器融合的燃气管道泄漏检测在基于模型的故障检测框架下的传感器融合
机译:一种强大的协作调制分类方案,具有用于时间相关的扁平衰落通道的传感器融合的帧内传感器融合
机译:用于多机器人系统的目标位置估计的分布式传感器融合
机译:基本的木材腐烂机理及其生物技术应用研究。
机译:基于团队竞争模型的多机器人系统动态任务分配
机译:UsaFa Cadet主页:信息技术应用研究所(IITa)
机译:多机器人系统校准系统及多机器人系统校准方法
机译:通过执行传感器融合来改进支持自主驾驶的神经网络的学习方法和学习装置,该传感器融合了通过能够进行距离预测的雷达获得的信息和通过照相机获得的信息的传感器融合,以及测试方法和测试设备
机译:一种用于通过传感器融合系统创建自主机器周围环境的统一视图的方法,以及相应的传感器融合系统
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