基于层叠支持向量机的人脸检测研究

摘要

提出一种基于层叠支持向量机的人脸检测算法，用于复杂背景灰度图像的人脸检测。算法首先用线性支持向量机进行粗筛选，滤去大量非人脸窗口，之后用非线性支持向量机对通过的窗口进行分类。实验对比数据表明．该方法降低了分类器的训练难度，计算复杂度较低，大大提高了检测速度。