电路原理图纸识别系统研究与实现

摘要

本文讨论了纸质电路原理图的自动输入和识别,主要理解图纸字符、分立元件和相互间的拓扑关系。首先对扫描得到的光栅图像进行了字符的模式分离,采用8x8网格抽取63种字符的特征,并采用BP神经网络进行识别。提出探索试探法快速跟踪直线/曲线;用特征匹配方法混合识别导线和部分元器件;提出了X/Y坐标正交投影的方法识别元器件,提高了识别速度;而右手边缘跟踪的识别方法抗噪声的性能较强。最终将字符、导线和元器件符号三元素有机结合,得到规范化的图纸输出。