基于Gabor和ADABOOST的面部表情识别

摘要

多尺度图像的Gabor表示在计算机视觉领域有着广泛的应用,本文探讨了面部表情图像的Gabor表示方法,为了减少特征矢量的维数,本文对Gabor小波系数进行了下采样处理和并采用PCA二次降维。最后利用Adaboost方法对面部表情进行识别,通过实验表明该方法对已知人脸的表情识别率达到95%以上,对未知人脸的表情识别率达72%,识别效果比较好。