基于模糊积分的运动目标分类算法

摘要

交通视频监控中的运动目标分辨率较低且投影变形严重,特征提取过程存在很多的不确定性,其目标分类问题很难解决.利用模糊测度和Choquet模糊积分的方法进行目标的分类算法.由于同时利用目标的形状特征信息和运动特征信息,提高了分类器的分类精度.利用实际的交通场景的运动目标测试结果表明,分类器不仅满足一定的分类精度,而且计算简单.